- 数据获取 围绕项目目标定向组织采集与准备
- 数据处理 清洗、整理、结构化与标注前准备
- 数据交付 通过质控和流程管理形成稳定交付
数据生产全流程
以流程控制建立整体认知,让客户看到项目管理能力
从需求分析到最终交付,通过清晰节点和过程管理机制,降低合作不确定性,提升交付可控性。
围绕模型训练目标、业务场景和交付格式梳理数据服务需求。
根据项目要求组织图像、视频、文本、语音或行业场景数据采集。
完成清洗、分类、整理和结构化准备,提升标注执行效率。
依据规则实施目标检测、分割、OCR、NLP、语音转写等任务。
通过多轮审核、抽检与修正控制交付质量和一致性。
按项目规范完成成果整理、说明输出与安全交付。
数据采集服务
围绕 AI 目标定向采集,而非简单汇总通用数据
支持图像、视频、文本、语音及行业场景数据采集,可根据项目训练目标和业务使用要求组织采集策略、执行流程和样本准备,为后续处理与标注建立稳定基础。
- 支持图像、视频、文本、语音、行业场景等多类型数据
- 强调真实业务场景获取能力与采集标准约束
- 便于后续模型训练、识别分析与应用建设使用
数据标注服务
以能力矩阵和质量流程体现规范化的数据生产体系
页面核心用于强化客户认知:北斗数据科技提供的是可管理、可审核、可长期合作的数据服务能力,而非基础标注人力外包。
目标检测
识别目标位置与类别,适用于车辆、设备、农作物、道路场景等识别训练。
语义分割
像素级区域划分,适用于精细场景识别和复杂环境理解。
关键点标注
标记结构关键点信息,用于姿态识别、部件分析与跟踪任务。
OCR 标注
用于票据、表单、设备铭牌、场景文字等文本识别训练数据准备。
NLP 标注
支持文本分类、实体抽取、语义理解等自然语言处理任务。
语音转写
完成语音内容转写与语义整理,服务语音识别和智能交互场景。
质量管理
三级审核流程,强调过程管控与标准化执行
明确规则、范围和交付要求,保证执行口径一致。
对初次标注结果进行规则核验与基础质量确认。
通过抽检和复核发现差异,控制质量波动风险。
依据审核结果修正问题,优化执行和交付一致性。
整理成果格式、规则说明和必要的配套文件。
按项目约定完成数据成果和文档材料交付。
数据安全保障
在访问权限、项目隔离与交付规范上体现企业级合作意识
数据安全不依赖夸张表达,而体现在执行过程的规范性中。通过权限控制、项目管理边界、保密要求和内部操作规范,让客户对合作过程更放心。
访问权限管理
根据项目角色控制访问范围,减少不必要的协作暴露面。
项目隔离
在协作和数据组织中保持项目边界清晰,降低交叉风险。
保密协议
配合客户对保密要求、合作约束和交付规范的管理预期。
安全交付
通过过程留痕、交付边界控制与内部规范保障成果交付稳定有序。
服务行业覆盖
让客户快速把自身痛点对应到可实施的数据服务价值
以行业场景、业务痛点和数据服务价值的短句方式表达,避免空泛陈述。
智慧农业
痛点:场景分散、样本复杂。价值:支撑农业图像采集、标注与数据管理。
能源设备
痛点:巡检数据难整理。价值:支撑设备图像采集、识别训练与问题分析。
智能交通
痛点:道路场景复杂。价值:支持道路视觉数据采集、标注和模型训练准备。
制造业
痛点:质检与流程数据分散。价值:辅助产线识别、质量分析和数据规范化。
政务
痛点:数据规范与管理要求高。价值:有助于数据整理、治理和业务支撑建设。
合作流程
以透明、规范、清晰的合作步骤降低首次合作门槛
帮助客户理解项目如何启动、如何推进、如何验收,减少合作顾虑。
了解业务目标、数据类型、场景特点和交付要求。
判断数据规模、流程设计重点与执行难点。
明确采集、处理、标注、审核和交付方案。
按项目节点推进数据获取、处理和标注执行工作。
围绕交付标准完成验收确认与问题修正。
完成成果整理、说明输出与正式交付承接。